Yapay zekâ tarafından üretilen fotoğraf, video ve ses kayıtlarını ayırt etmeye yardımcı olan Google SynthID doğrulama aracı, erişim kısıtlaması olmadan kullanılabiliyor. Kullanıcılar desteklenen dosyaları SynthID’nin internet sitesine yükleyerek dijital işaret kontrolü yapabiliyor.
SynthID hangi dosya türlerini destekliyor?
Google, aracı ilk olarak geçen yılki Google I/O etkinliğinde gazeteciler, medya çalışanları ve araştırmacıların kullanımına sunmuştu. Test döneminin ardından erişim sınırı kaldırıldı; artık herkes synthid.com üzerinden görsel, video ve ses dosyalarını inceleyebiliyor.
Görseller için JPG, JPEG, PNG, BMP, WEBP, AVIF, HEIC, HEIF, TIFF, TIF ve GIF formatları destekleniyor. Video dosyalarında MP4, MOV ve WEBM; ses kayıtlarında ise WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC ve M4A kullanılabiliyor.
Kontrol aracı, yüklenen dosyada SynthID adı verilen dijital filigranı arıyor. Google’ın 2023’te tanıttığı bu teknoloji, yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriklere insan gözüyle veya kulağıyla fark edilmesi mümkün olmayan bir işaret ekliyor.
Google araçları ve başka şirketler de SynthID kullanıyor
Google, Nano Banana, Veo ve Lyria modellerinin ürettiği içeriklere SynthID işareti ekliyor. Gemini, Flow, ProducerAI ve Google Vids gibi içerik oluşturma araçları da bu teknolojiden yararlanıyor.
Şirketin verdiği bilgiye göre OpenAI, Nvidia ve Kakao da SynthID’yi destekliyor. OpenAI, içerik kontrolü için kendi doğrulama sayfasını sunarken Apple’ın da ilerleyen dönemde teknolojiye destek vermesi bekleniyor.
Google, SynthID kontrolünü Gemini uygulamasına ve Chrome tarayıcısına da ekledi. Şirketin açıklamasına göre kullanıcılar günde yaklaşık 1 milyon içerik doğrulama isteği gönderiyor.
SynthID sonucu kesin doğrulama anlamına gelmiyor
Aracın önemli bir sınırı var: SynthID, öncelikle kendi dijital işaretini taşıyan içerikleri bulabiliyor. Bu nedenle bir dosyada SynthID işaretine rastlanmaması, o içeriğin kesinlikle gerçek olduğunu kanıtlamıyor.
Yapay zekâ içeriklerini tespit etmek için Google dışında Microsoft ve Meta da dijital filigran ve doğrulama teknolojileri geliştiriyor. Ancak bu sistemler her zaman doğru sonuç vermeyebiliyor. Reuters’ın daha önce yaptığı bir testte, Meta’nın tespit sisteminin şirketin kendi modelleriyle oluşturulan bazı kırpılmış görselleri tanıyamadığı bildirilmişti.
SynthID gibi araçlar bir içeriğin kaynağı hakkında ipucu sağlayabiliyor; ancak tek başlarına kesin doğrulama yöntemi olarak görülmemeleri gerekiyor.
