NVIDIA, otonom sürüş geliştiren şirketlerin güvenlik değerlendirmelerini ortak bir çerçevede buluşturmak üzere Halos SAFE’i tanıttı. GTC Berlin’de duyurulan sistem; simülasyon, gerçek yol testleri ve araç filolarının takibini birbirine bağlıyor. Amaç, genel güvenlik iddiaları yerine belirli senaryolarda elde edilen ölçüm ve kanıtların izlenmesini sağlamak.
Simülasyon, yol testi ve filo verileri aynı süreçte
Halos SAFE, NVIDIA’nın daha kapsamlı Halos güvenlik sisteminin bir parçası. Değerlendirmeler, yazılımın veya araç donanımının test sürecine katıldığı durumları da içeriyor. Böylece geliştirme ekipleri simülasyon sonuçlarını fiziksel testler ve araçların sahadaki kullanımından elde edilen verilerle ilişkilendirebiliyor.
NVIDIA, bu alandaki değerlendirme iş akışları için dSPACE, IVEX ve TÜV Rheinland ile çalışıyor. Ekosistemde JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix ve Synopsys de yer alıyor. Ancak ekosisteme katılım, bu şirketlerin tüm araçlarının sürücüsüz kullanıma hazır olduğu ya da yasal onay aldığı anlamına gelmiyor.
NVIDIA’nın teknik açıklamasında, güvenlik değerlendirmesinin tek bir araç veya test yöntemiyle tamamlanamayacağı belirtiliyor. Bu nedenle yol testleri, simülasyon ve üretimdeki filonun izlenmesi birlikte ele alınıyor. Çerçevenin kapsadığı kullanım alanı, ikinci seviye aktif güvenlik sistemlerinden dördüncü seviye robotaksilere uzanıyor.
Eksik kalan senaryoların belirlenmesi hedefleniyor
Foretellix’in katkısı, hangi sürüş senaryolarının test edildiğini ve hangilerinin ek doğrulamaya ihtiyaç duyduğunu ortaya koymaya odaklanıyor. Şirketin kapsama dayalı doğrulama araçları; senaryo kitaplıklarını, simülasyonları ve performans ölçütlerini gerçek dünya sonuçlarıyla ilişkilendiriyor. Hedef, yazılım değiştikçe güvenlik kanıtlarının da güncel biçimde izlenmesi.
IVEX’in NCAP Evaluator yazılımı da Halos SAFE’e dahil ediliyor. Araç, otomobilin simülasyonda veya gerçek testlerde sergilediği davranışı NCAP protokollerine göre puanlıyor. Bu değerlendirme, geliştiricilere ölçülebilir karşılaştırma sunuyor; ancak bağımsız tüketici testlerinin yerine geçmiyor.
Alpamayo 2 Edge de tanıtıldı
NVIDIA aynı duyuruda, araç içinde sahneyi anlamak ve hareket planlamak üzere Alpamayo 2 Edge modelini açıkladı. İki milyar parametreli model, DRIVE AGX Thor platformu için optimize edildi ve saniyede 10 değerlendirme döngüsü hedefliyor. Alpamayo 2 Edge sürüş kararlarıyla ilgiliyken Halos SAFE, bu tür sistemlerin davranışlarını değerlendirmek için kullanılacak kanıt sürecini düzenliyor.
Duyuru, yeni bir sürücüsüz hizmetin bugün her bölgede kullanıma açıldığı anlamına gelmiyor. NVIDIA’nın açıkladığı araçlar, üreticilerin araç geliştirme ve test süreçlerinde belirli koşullara ilişkin güvenlik kanıtlarını düzenlemeyi amaçlıyor. Yerel işletme izinleri ve nihai araç değerlendirmeleri ise kendi süreçlerinde kalıyor.
