Block, yalnızca insan konuşmalarıyla sıfırdan eğitildiğini belirttiği Dessa adlı ses modelini tanıttı. Şirket, eğitim sürecinde metinlerden veya önceden eğitilmiş başka bir modelden yararlanmadığını söylüyor. Dessa, karşısındaki kişi konuşmayı sürdürürken dinleyip aynı anda yanıt üretebiliyor.
Dessa doğrudan ses alıp ses üretiyor
Block’un tarifine göre Dessa, gelen sesi önce yazıya çevirip ardından yazılı yanıtı seslendiren bir sistem değil; doğrudan sesten sese çalışıyor. Bu yöntemle konuşmadaki duraksama, tonlama ve gülme gibi unsurlar modelin işleyişinde korunuyor. Şirket, söz konusu işaretlerin konuşma metne aktarıldığında kaybolabildiğine dikkat çekiyor.
Tanıtımda film adını hatırlama, gündelik sohbet ve sürpriz bir seyahat hakkında konuşma örnekleri yer alıyor. Block, bu kayıtların canlı görüşmelerden alındığını ve modelin konuşmalarına kimsenin yön vermediğini belirtiyor. Altyazılar görüşmeler tamamlandıktan sonra eklenmiş. Ancak yayımlanan örnekler şirketin seçtiği gösterimler olduğundan, Dessa’nın her konuşmada aynı performansı sergilediğini tek başına kanıtlamıyor.
Model, konuşma devam ederken araya girip kısa geri bildirimler de verebiliyor. Karşısındaki kişi cümlesini bitirmeden onay sesi çıkarabilmesi veya gülmesi bu davranışlara örnek. Ayrıca kendisinden sesini yükseltmesi istendiğinde daha yüksek sesle karşılık verebiliyor. Block, bu özellikleri insan konuşmalarından öğrenilen zamanlama ve ifade biçimleriyle açıklıyor.
Yerel çalışma ve donanım bilgileri
Şirket, Dessa’nın MacBook Pro M4 Max veya daha güçlü bir sistemde yerel olarak çalışabildiğini ve çıkarım işleminin gerçek zamandan hızlı ilerlediğini bildiriyor. Bununla birlikte tanıtımda farklı cihazlara ilişkin gecikme ölçümleri ya da ayrıntılı performans tablosu bulunmuyor. Dolayısıyla yerel çalışabilme bilgisi, günlük kullanımdaki gecikme hakkında tek başına kesin bir sonuç vermiyor.
Dessa’yı Block bünyesindeki küçük bir araştırma ekibi geliştirdi. Ragavan Thurairatnam liderliğindeki ekip doğrudan Jack Dorsey’ye rapor veriyor. Eğitimde NVIDIA GB200 NVL72 sistemi kullanıldığı açıklandı; ancak modelin parametre sayısı ve eğitim verisinin ayrıntılı dağılımı paylaşılmadı.
Erken erişim sınırlı bir grupla başladı
Dessa henüz geniş kitlelere sunulmuş bir tüketici hizmeti değil. Block, modeli küçük bir yapay zeka güvenliği araştırmacısı grubunun erken erişimine açarak dışarıdan risk değerlendirmesi talep ediyor. Tanıtım sayfasında indirme bağlantılarının ilerleyen dönemde sunulacağı belirtiliyor.
Şirketin açıklamasında Türkçe desteği, genel erişim tarihi, API ve fiyatlandırma hakkında doğrulanmış bilgi yer almıyor.
