Microsoft, yapay zekâ iş yükleri için geliştirdiği Maia 300 hızlandırıcısını duyurdu. Şirketin açıkladığı verilere göre çip, önde gelen GPU tabanlı sistemlere kıyasla megavat başına yüzde 40 daha fazla token işleyebiliyor. 96 hızlandırıcılı bir sunucu rafında ise Maia 200’e göre yedi kata kadar yüksek token kapasitesi hedefleniyor.
Maia 300’ün verimlilik hedefleri
Microsoft, Maia 300’ün performansını hem enerji başına token miktarı hem de sunucu rafı ölçeğindeki işlem kapasitesi üzerinden tanımlıyor. 96 hızlandırıcıdan oluşan yapılandırmanın Maia 200’ün yedi kata kadar token işleme kapasitesine ulaşacağı belirtiliyor.
Şirketin Azure altyapısında çok gigavatlık Maia kurulumlarına 2027’den itibaren geçilmesi planlanıyor. Microsoft, kendi hızlandırıcılarını ürün ve hizmetlerindeki yapay zekâ çıkarımının temel platformu olarak konumlandırmayı ve böylece Nvidia ile AMD’ye olan bağımlılığını azaltmayı amaçlıyor.
Sekiz HBM4 yığını ve 18 TB/s bellek bant genişliği
Maia 300, sekiz HBM4 bellek yığınıyla geliyor. Hızlandırıcının tepe bellek bant genişliği 18 TB/s, termal tasarım gücü ise 950 watt olarak açıklanıyor.
Çip, gelişmiş MXFP4’ün de aralarında bulunduğu düşük hassasiyetli hesaplama biçimlerini destekliyor. Bu yöntemlerle model hesaplamalarında gereken bellek kapasitesinin ve veri aktarım yükünün düşürülmesi hedefleniyor. Microsoft’a göre bu yaklaşım, daha uzun bağlam pencerelerinin kullanılmasına ve aynı güç sınırları içinde daha fazla isteğin işlenmesine imkân sağlayabilir.
Raf başına 96 hızlandırıcı
Hızlandırıcılar arasındaki yüksek bant genişlikli bağlantılar tensör paralelliği için optimize ediliyor. Microsoft, Ethernet altyapısını temel alan özel bir yapay zekâ taşıma katmanı da kullanıyor. Tasarımın, tek sunucu rafından veri merkezi ölçeğindeki dağıtımlara genişleyebilmesi ve ağ iletişiminin hesaplama performansını sınırlamasının önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Maia 200’ün kullanım alanları
Maia 300, Microsoft’un ocak ayında duyurduğu Maia 200’ün devamı niteliğinde. Önceki nesil hızlandırıcı; Microsoft 365 Copilot ve şirketin kendi yapay zekâ modelleri gibi üretim iş yüklerinde kullanılıyor. Microsoft, Maia 200 dağıtımlarını ABD, Avrupa ve Avustralya’da genişletiyor.
Şirketin paylaştığı bilgilere göre Maia 200, Teams, Copilot ve Cowork deneyimlerindeki yerleşik yapay zekâ özelliklerinde, önde gelen GPU altyapılarına kıyasla watt başına 1,7 kata kadar daha fazla token işleyebiliyor. GitHub Copilot ile Microsoft Foundry’nin de 2026 sonuna kadar Maia 200’ü kullanmaya başlaması bekleniyor. Hızlandırıcı; OpenAI modellerini, Microsoft’un MAI modellerini ve açık kaynaklı model ailelerini çalıştırabiliyor.
