Microsoft’un geliştirdiği Diagnostic Orchestrator, geçmiş tıbbi vakalar ve acil servis kayıtları üzerinde yapılan değerlendirmelerde doktorlardan daha yüksek teşhis doğruluğuna ulaştı. Science dergisinde yayımlanan araştırmanın sonuçları dikkat çekici olsa da sistemin gerçek hastalar üzerindeki performansı henüz doğrulanmadı.
Microsoft’un açık kaynaklı hale getirmeyi planladığı SDBench testinde incelenen sistem, birden fazla yapay zekâ ajanını birlikte çalıştırıyor. Ajanlar hastanın belirtilerini ve tıbbi geçmişini değerlendiriyor, gerekli testleri belirliyor ve ortak bir teşhise varıyor.
Testlerde yapay zekâ ile doktorlar arasındaki fark
New England Journal of Medicine’de yayımlanan yüzlerce vakayla yapılan karşılaştırmada Diagnostic Orchestrator yüzde 83 doğruluk elde etti. Kaynaklardan yararlanan pratisyen hekimlerin doğruluk oranı yüzde 36, kaynak kullanmayan hekimlerin oranı ise yüzde 22 oldu.
Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’nin acil servis verileriyle gerçekleştirilen ikinci değerlendirmede de sistem yüzde 80 doğruluğa ulaştı. Doktorların ortalama sonucu yüzde 47 olarak ölçüldü. Microsoft’un sistemi ayrıca teşhis sürecini daha düşük tahmini maliyetle tamamladı.
OpenAI’ın GPT-5 modeliyle çalışan Diagnostic Orchestrator, testlerde tek başına görev yapan diğer gelişmiş yapay zekâ modellerinden de daha başarılı oldu. Ancak araştırma, GPT-6 Astra, Meta Muse Wonder Full, Google Gemini 4 Argon ve Opus 5.5 gibi daha yeni modelleri kapsamadı.
Gerçek hastalarla klinik testler planlanıyor
Microsoft Yapay Zekâ Yöneticisi Mustafa Süleyman, sonuçları umut verici bulmakla birlikte klinik doğrulamanın gerekli olduğunu belirtti. Sistem şu ana kadar yalnızca geçmiş vakalar üzerinde değerlendirildi.
Microsoft’un sağlık alanındaki yapay zekâ çalışmalarını yöneten Dr. Dominic King, Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile gerçek hastane koşullarında yapılacak testlerin önümüzdeki birkaç ay içinde başlayacağını açıkladı. Şirket, teşhisin yanı sıra klinik bakımın koordinasyonu, tedavi kararları ve hasta bakımının insani yönleri dahil beş alanda daha yapay zekâ yetkinliğini geliştirmeyi hedefliyor.
Sistemin ticari kullanıma ne zaman sunulacağı henüz belli değil. Süleyman, gelişmiş yapay zekâ sistemlerinin önümüzdeki yıl sağlık hizmetlerinde kullanılmaya başlanabileceğini öngörürken, hasta bakımında insan doktorların merkezi rolünü korumasını istediğini ifade etti.
