Microsoft’un yeni yapay zekâ hızlandırıcısı Maia 300, 288 GB HBM4 belleği ve saniyede 18 TB bellek bant genişliğiyle 2027’de veri merkezlerinde kullanılmaya başlayacak. Şirket, 96 işlemcili sunucu rafında önceki nesle kıyasla yedi kata kadar toplam işlem kapasitesi ve GPU tabanlı sistemlere karşı megavat başına yüzde 40 daha fazla çıktı hedefliyor.
Maia 300, yoğun yapay zekâ görevleri için tasarlandı
Microsoft, Maia 300’ü Copilot başta olmak üzere kendi yapay zekâ hizmetlerinin hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak üzere geliştirdi. Hızlandırıcının karmaşık akıl yürütme işlemlerinde, uzun metinlerle çalışan modellerde, hızlı yanıt gerektiren konuşma uygulamalarında ve çok aşamalı yapay zekâ görevlerinde kullanılması planlanıyor. Şirket ayrıca Azure Maia altyapısının toplam kapasitesini 2027’den itibaren birden fazla gigavata çıkarmayı amaçlıyor.
Maia 300, TSMC’nin 2 nanometre sınıfı N2P üretim teknolojisiyle ve çoklu yongacık tasarımıyla üretilecek. Microsoft; hesaplama birimleri, bellek denetleyicileri ve giriş-çıkış bileşenlerini farklı yongacıklara ayırarak bunların işleyişini ayrı ayrı düzenliyor. Sekiz HBM4 bellek yığını toplam 288 GB kapasite ve saniyede 18 TB bant genişliği sağlıyor. İşlemcinin ısıl tasarım gücü ise 950 watt olarak açıklandı.
Veri hareketlerini azaltmak için yazılım denetimli veri akışından yararlanan sistemde, işlemci üzerindeki SRAM sık kullanılan bilgilere erişimi hızlandırıyor ve HBM4’e giden isteklerin bir bölümünü karşılıyor. Microsoft, MXFP4 gibi düşük hassasiyetli sayı biçimlerinin büyük modellerin bellek ihtiyacını azaltmaya yardımcı olduğunu belirtiyor. Şirket bu yöntemleri özellikle yoğun veri işleyen yapay zekâ çıkarım görevleri için kullanmayı planlıyor.
96 işlemcili rafın bant genişliği 1,7 petabayta ulaşıyor
Microsoft, Maia 300’ü tekil hızlandırıcılar halinde değil, çok sayıda işlemcinin bağlandığı sunucu raflarında devreye alacak. Şirketin verilerine göre 96 Maia 300 içeren bir raf 27,6 TB HBM belleğe sahip olacak. Rafın birleşik bellek bant genişliği saniyede 1,7 petabayta, toplam güç kapasitesi de 167 kilovata ulaşacak. Hızlı işlemciler arası bağlantılar, büyük yapay zekâ modellerinin iş yüklerinin farklı hızlandırıcılara dağıtılmasını sağlayacak.
Yedi katlık artış raf düzeyindeki kapasiteyi ifade ediyor
Microsoft’un açıkladığı teknik verilere göre Maia 300, watt başına 2,5 katın üzerinde işlem performansı sunabiliyor. Ayrıca 96 hızlandırıcılı rafın toplam işlem kapasitesinin, Maia 200 kullanan önceki nesil sisteme göre yedi kata kadar çıkacağı belirtiliyor. Dolayısıyla yedi katlık değer, tek bir Maia 300 işlemcisinin tüm görevlerde yedi kat hızlanması değil, sunucu rafının toplam yapay zekâ işlem kapasitesiyle ilgili.
Şirket, önde gelen GPU tabanlı sistemlere kıyasla megavat başına yüzde 40 daha fazla yapay zekâ çıktısı hedefliyor. Bu ölçüt, aynı enerji kapasitesiyle gerçekleştirilebilecek işlem miktarını esas alıyor. Microsoft, karşılaştırmada yer alan GPU modellerini ve test koşullarının tamamını açıklamadı; dolayısıyla söz konusu oran şirketin duyurduğu performans hedefi niteliğinde.
Maia 300’ün üretim ortamına geçişi 2027’de başlayacak
Microsoft, Maia ailesinin önceki işlemcisi Maia 200’ü Copilot ve kendi geliştirdiği bazı yapay zekâ modellerinde kullanıyor. Maia 200’ün bulunduğu veri merkezlerini ABD, Avrupa ve Avustralya’da genişleten şirket, GitHub Copilot ile Microsoft Foundry’nin de 2026 sonuna kadar bu altyapıdan yararlanmasını planlıyor. Maia 300’ün ise 2027’de daha yüksek hesaplama gücü isteyen görevleri üstlenmesi öngörülüyor.
Yeni hızlandırıcının Microsoft Copilot, Teams, GitHub ve sağlık çalışanlarına yönelik Dragon Copilot gibi hizmetlerde kullanılması planlanıyor. Microsoft, Azure’daki yapay zekâ hizmetlerinde kendi işlemcilerinden daha fazla yararlanmayı hedefliyor; Maia ailesi, Nvidia ve AMD’nin GPU sistemlerinin yanında kullanılacak. Maia 300 tüketicilere yönelik bir bilgisayar işlemcisi değil ve bireysel satışa sunulması planlanmıyor.
Microsoft’un takvimine göre Maia 300, 2027’de üretim ortamlarına girecek ve Azure altyapısına eklenecek. Şirket, ilk sistemlerin kurulacağı veri merkezlerini ve farklı hizmetlere göre dağıtım tarihlerini henüz ayrıntılandırmadı.
