Qualcomm’un Adreno Neural Fusion (ANF) teknolojisi, Android oyunlarında yapay zekâ destekli çözünürlük yükseltme ve kare üretimi sunuyor. İlk etapta Snapdragon 8 Elite Gen 6 ve daha yeni platformlarla çalışacak sistem, desteklenen Adreno GPU’ların özel donanım kaynaklarından yararlanıyor.
Super Resolution düşük çözünürlüklü görüntüyü yükseltiyor
ANF’nin Super Resolution özelliği, oyunun daha düşük çözünürlükte oluşturduğu görüntüyü geçici verilerden yararlanarak tam çözünürlüğe çıkarıyor. Sistem, birden fazla karedeki görüntü bilgisini derinlik verileri, hareket vektörleri ve kamera hareketleriyle bir araya getiriyor. Bu yaklaşım, çalışma biçimi bakımından Nvidia DLSS ve AMD FSR teknolojilerine benziyor.
Frame Generation ara kare ekliyor
Frame Generation, arka arkaya gelen iki gerçek kare arasına yapay olarak oluşturulmuş bir kare yerleştiriyor. Böylece ekranda görülen kare sayısı yaklaşık iki katına çıkabiliyor. Ancak bu işlem oyunun gerçek simülasyon hızını artırmıyor. Qualcomm, yeni kareyi oluşturmanın süresi kadar ek giriş gecikmesi yaşanabileceğini de belirtiyor.
Özel matris çekirdekleri ve bellek optimizasyonu
Desteklenen Adreno GPU’larda yapay zekâ işlemleri özel matris çekirdekleriyle yürütülüyor. Qualcomm, ara verilerin sürekli sistem belleğine taşınmasını sınırlamak için Adreno High Performance Memory (HPM) teknolojisini de kullanıyor. Bu yöntemle bellek bant genişliği gereksiniminin ve oyun sırasındaki güç tüketiminin azaltılması amaçlanıyor.
Özel GPU matris çekirdekleri olmayan uyumlu donanımlarda ise ANF, NPU kaynaklarından faydalanabiliyor. SDK; Vulkan kullanan Android ARM64 uygulamalarını destekliyor. Qualcomm, Unreal Engine 5 ile Unity 6.6 ve üzeri sürümler için entegrasyon kaynakları sağlıyor. Unity eklentisi şu aşamada Super Resolution’a odaklanırken yerel SDK, hem Super Resolution hem de Frame Generation özelliklerini içeriyor.
Geliştiricilere açık, platform desteği genişleyebilir
Adreno Neural Fusion, geliştiricilerin erişimine Qualcomm’un herkese açık GitHub deposu üzerinden sunuldu. Şirket, ileride teknolojiyi daha fazla Snapdragon platformuna taşımayı planlıyor; ancak yeni cihazlarla uyumluluk için henüz bir takvim paylaşmadı.
